美国留学专业推荐：机器人科学硕士的学生都学习那些课程 美国留学专业推荐：计算机科学硕士学习指南及课程设置
2023-05-30 21:23:47 | 先锋网
美国留学专业推荐：机器人科学硕士的学生都学习那些课程？
上一篇文章中，我们分享了机器人科学硕士的基本情况和适合的就读人群。今天，我们继续聊一聊这个专业。
攻读该学位的学生通常有多少编程经验？
机器人科学硕士课程的录取条件通常很严格。大多数大学只考虑具备计算机工程、计算机科学、电气工程、机械工程或机器人学学士/硕士学位的申请人。
然而，仅仅具备其中一个领域的经验并不足够。申请人需要证明他们对这些学科中的每一个都有基本了解，还需证明自己的编程技能。尽管许多从事机器人、电气工程和机械工程方面工作的人几乎没有编程经验，但大多数学校确实更喜欢至少对C/C++、Java、Perl和Python等编程语言有一定了解的申请人。如果你担心你的编程经验不足以让你进入机器人科学硕士，你可以在申请前完成一些面向对象编程语言的课程来提高被录取的机会。
机器人专业硕士的学生学习什么？
机器人科学属于理学硕士，课程涵盖与机器人学三个核心学科相关的内容：计算机科学（软件工程和人工智能）、机械工程（物理设计和驱动）和电子学（控制系统和电源）。一些机器人硕士课程，尤其是学术型项目，也涉及伦理和心理学的理论。虽然你也可以找到平等对待所有这些核心课程的课程，但更常见的情况是以其中一至两门课程作为重点。
机器人科学硕士课程的必修课程包括：
算法分析与设计
人工智能
生物电子学
运动的生物力学
计算机视觉
对话界面
机器人中的嵌入式智能系统
人机交互
运动学、动力系统和控制
机器学习
操纵力学
机器人系统中的机电一体化
微处理器系统设计
运动规划
传感和传感器
统计模式识别
蜂群和多机器人系统
机器设计理论
大多数机器人科学的硕士课程都有不同专业可供选择吗？
机器人技术是一个非常广泛且复杂的领域，因此许多项目允许学生选择某个特定领域作为专业。虽然机器人科学通才硕士可以让学生为宽口径就业做好准备，但专业化可以支持有针对性的职业抱负。主要专业方向包括：
人工智能
自治系统
控制系统
现场机器人
触觉
人机交互
机器感知
机电系统设计
机器人设计
机器人视觉
机器人科学硕士课程以不同的方式处理专业方向。在某些情况下，学生会修读两个学期的机械工程、电气工程和其他构成现代机器人基础学科的核心课程。之后，他们会开始两个或多个学期的选修课，这些选修课形成了特定专业的核心课程。也有些时候，学生根据他们选择的选修课程规划自己的专业。
就读硕士机器人科学课程的学生有多少实践机会？
机器人科学项目的学生在机器人实践方面花费多少时间取决于该项目的核心课程。许多课程的重点是动手能力的培养。学生可以与教职员工或几个小型机器人项目一起进行研究，使他们能够将课堂上学到的概念付诸实践，并成为硕士论文的基础。大多数硕士水平的机器人课程还要求学生在机器人公司完成一项或多项实习。
并非每所提供机器人科学硕士学位的学校都在校园内设有机器人学院，或者有能力让学生在著名的机器人公司实习。你最终可能不得不自己寻找一些电子和机器人实践经验。当然，如果你对机器人充满热情，这可能不会是一件困难的事。
参考文章：
https://www.noodle.com/articles/masters-robotics
撰稿：Ivy
展业的顾问团队；
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美国留学专业推荐：计算机科学硕士学习指南及课程设置
上一篇文章中，我们简单讨论了数学在计算机科学中不可或缺的地位。今天，我们分享一些有助于大家学好数学的工具和方法。我必须擅长数学才能深入计算机科学领域吗？
那些希望成为计算机科学家的人，无论他们在高中时掌握了哪些基本的数学技能，或者仅仅通过理解二进制代码而踏上了计算机科学之路，会发现你前面的路途漫漫：因为你至少需要对离散数学有一些了解，才能在这个领域找到一条合适的职业道路。
如何帮助自己更深入地运用数学工具
如果你对以前的数学学习经历感到失望但并不气馁，那么如果虽然这个学科对你来说并不容易，但还是有一些途径可以帮助你更好地完成数学课程：
辅导和/或教师协助：承认你不知道的东西或难以掌握的东西并不羞耻。直接与导师合作可以帮助你解决在任何给定情景中遇到的特定问题。在小组辅导时，这种方式可以帮助你理解自己并不孤单，让你接触到自己可能没有想到的材料。
研究组：与小组辅导类似，强调共享对话的学习小组可以让你觉得自己是学习环境中不断付出努力的一部分——既能让你睁开眼睛看到新的思路，又能帮助你进一步发展自己的思维。
学习指南：教育出版业长期以来一直为学习提供自助指南，从克里夫笔记( Cliff's Notes )到SparkNotes再到傻瓜系列( Dummies series)。与数学课上指定的教材结合使用（注意不是作为替代品），可以帮助你围绕特定主题整理自己的思路，因此更容易吸收。
而实际上，与不断变化的前沿科技不同，数学这一传统而充满智慧的学科，在你一旦掌握其诀窍之后，可以让自己的全部职业生涯，甚至整个人生都受益匪浅。
什么是计算机科学硕士学位？
用最简单的术语来说，计算机科学硕士学位适用于那些寻求对计算机科学有更多知识和理解的人，使他们能够从事程序员（平均基本工资（美国）：65，307美元）、软件开发人员（平均基本工资（美国）：73，441美元）、Web开发人员（平均基本工资（美国）：60，611美元）或系统经理（平均基本工资（美国）的职业： $87， 761）等工作。
获得计算机科学硕士学位需要多长时间？
这取决于你是选择全日制（一到两年）还是兼职（三到四年）课程。
入学要求/先决条件
计算机科学硕士项目招生官希望大多数计算机科学硕士的申请人拥有计算机科学或其相关领域之一的学士学位。你最好学过程序语言、微积分、离散数学和数据结构等课程。其他相关学科的经验，如算法、软件工程和数据库管理，当然也会有所帮助。
课程设置
计算机科学硕士课程包括一系列计算机科学课程，旨在拓宽计算机科学学生对多个学科的知识，包括：
网络编程
计算机语言（Python，Java等）
计算机体系结构
算法分析
软件工程和开发
应用开发和云计算
数据库系统
数据存储
操作系统
计算理论
大多数课程还包括一个事件项目。
参考文章：
https://www.noodle.com/articles/do-you-need-to-be-good-at-math-for-computer-science
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撰稿：Ivy
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