留学热门专业之：AI 留学热门专业：获得数据科学学位前你应该知道的几件事

留学热门专业之：AI 人工智能专业

人工智能到底学什么？

就业需求量如何？

钱景怎样？

发展前景如何？

随着4年前alphago的推出，人工智能的概念开始走进当代大众的视野。再加上5G时代到来的“神助攻”，更推动了软件工程、计算应用、人工智能等新兴专业的发展一日千里。

从百度联合央视新闻发布的《百度2020年高考搜索大数据报告》来看，人工智能专业的热度首当其冲。

近年来这门功能性学科的热度不断攀升，成为了各大院校和学生青睐的香饽饽。

相较于传统行业，这些新兴领域需要从业者具备更专业的学科知识与更有针对性，更完备的职业技能。

因此，在大学专业的选择上，越来越多的学生及家长开始倾向于选择此类新兴专业作为学习方向，很多热门留学国家和地区也都开设了相应的专业课程。我们今天来看看，这门专业到底怎么样，真的能赚回学费吗？

1.人工智能到底学什么？

MSc Artificial Intelligence(AI)中文人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2.就业需求量如何？

如果你准备留学归国，那么国家政策正在对人工智能领域大力扶持中。

根据世界经济论坛(WEF)2018年就业前景调查报告，到2022年，人工智能自动化技术将创造更多的就业岗位。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。

2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

如果你准备在国外深造，那么人工智能人才的海外需求量也不容小觑。

根据搜集数据显示，英国招聘网站相关职位检索约3112个；而以美国著名求职网站Monster的数据为例，就约有61,000个人工智能相关岗位正在招聘，可见人工智能人才的海外就业需求量相当可观。

4.前景怎样？

英国、爱尔兰：

毕业生（1-3年）行业平均薪资：£20,000-80,000/年 (约人民币18万-72万/年)

毕业生（3-5年）薪酬行业平均薪资：£70,000-140,000/年 (约人民币63万-126万/年)

美国：

人工智能领域从业者基本年薪在$100,000 - $150,000的职位居多，折合人民币700,000-1,050,000元

新西兰：

行业平均年薪为$90,000纽币 (约人民币42万/年)

5.发展前景如何？

目前人工智能的发展成长期，该专业的人才市场目前处于白热化状态。

根据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根据IDC公司预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。并且认知功能有望对几乎每个企业IT功能产生影响。

院校选择推荐：

● 帝国理工学院

英国G5和罗素集团成员，专精于科技和医学

● 埃塞克斯大学

计算机科学与电子工程学院 School of Computer Science and Electronic Engineering

● 赫瑞瓦特大学& 爱丁堡大学

赫瑞瓦特大学的机器人中心非常厉害，资源与爱丁堡大学共享，爱大的学生也需要来这里学习

● 南安普顿大学

英国最顶尖的科学联盟成员之一，亦是世界最领先的研究中心之一

● 谢菲尔德大学

罗素集团成员之一

● 加拿大杜伦学院

人工智能的研发重点在多伦多大学，是安省唯一有人工智能专业本科的大学。而人工智能应用重点放在杜伦学院，以12个月的研文课程快速培养应用型人才先锋网

● 澳门科技大学-智能技术理学硕

● 法国：里昂第一大学、索邦大学、巴黎九大、图卢兹三大、巴黎综合理工大学

● 西班牙：马德里理工大学、加泰罗尼亚理工大学、瓦伦西亚理工大学

选择大于努力。准备申请/转专业的同学可要把握好时代的大趋势，让自己更加卓越，竞争力upup！

以上就是为大家介绍的人工智能专业~

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留学热门专业：获得数据科学学位前你应该知道的几件事 (二)

上一篇中，我们听到了业内专家Edwin Chen关于人们并不一定真的需要一个数据科学学位的观点，还听到了《国际预测杂志》主编Rob Hyndman指出的，数据科学是一门交叉学科，涉及到很多专业的事实。今天，我们继续来听听其他业内人士的看法。

专家要对你说的话：

第三，当心那些只是重新包装了其他课程材料的项目

Mark Madsen是Third Nature Inc.的总裁，他获得了许多信息管理奖项，包括史密森尼/计算机世界奖，这表彰了他对信息技术的创新使用。

因为数据科学包含了很多种技能-许多大学其他学科已经教授过的技能-因此很多高校倾向于将现有课程重新打包成为十分吸引人的“数据科学”学位。Madsen先生也对这个学位持怀疑态度。

“我对大学课程怀着有些复杂的感觉。在我看来，他们更多地是为了利用已经存在的需求，而不是为了培养优秀的数据科学家而创立的项目。通常，他们通过创建项目来教授他们认为同学们需要学习的东西。他们将数学、编程和商业知识奇怪地结合在一起，教授们都来自不同的领域。需要学员们自己成长，大学并没能更好地培养他们”

Madsen先生认为，一个项目的大部分价值来自于谁创建这个项目和谁选择了这些课程：

“我也看过一些大学里有着不错的课程指南。项目精彩与否取决于谁设计了项目以及他们是否对其进行了思考。有时候他们只是认为数据科学与传统的数据挖掘完全相同。”

那么，对于一个潜在的数据科学家，应该如何挑选出一个非常适合他们的项目呢？Mirko Krivanek最近在Data Science Central上讨论了这个话题，概述了一些可帮助你挑选的指标。

第四，关于理论。

Randy Bartlett博士曾在花旗银行、富国银行、普华永道和阿斯利康公司担任分析师的职位；他是《商业分析从业者指南》的作者；并拥有两个预测模型的专利。

他对有抱负成为数据科学家的学生的建议是找到一所提供统计学学士学位的大学。 就读统计学本科，避免陷入理论困境。

“很多人认为硕士学位会更好，但我不这么认为。统计学中本科学位更具方法论。当你进入硕士学位学习时，教授们想教你很多理论。你将从非常学术的角度学习知识，这对你有帮助，但前提是你想发表理论论文。”

虽然Bartlett不赞成学的内容过于理论，但Chen持反对意见，认为人们需要一定数量的理论结构才能掌握某些概念：

“学习理论当然很重要。我认识太多“数据科学家”，即使在像Google这样的公司，他们也无法告诉你贝叶斯定理或条件独立(conditional independence)是什么，我认为许多公司的数据科学都缺乏严谨性。”

第五，无论是否拥有数据科学学位，不要忘记提高你的软技能。

在一篇题为数据科学家的硬技能和软技能的文章中，Todd Nevins提供了一份软技能列表，这些软技能在数据科学家的工作要求中变得越来越普遍，它们包括：

跨海内外多个部门管理团队和项目的能力。

与客户协商的能力，以协助业务发展。

处理抽象的业务问题并得出分析解决方案的能力。

Bartlett也强调了这些技能的重要性，并希望大学课程能将这些软技能的培训也加入课程计划。

下面为大家盘点数据分析专业在全球的名校有哪些。

据调研数据显示，选择该专业留学主要目的为“相关行业发达且就业机会多”，而“美英澳”为热门留学目的地。

01

美国院校推荐

卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、华盛顿大学西雅图分校等

02

英国院校推荐

伦敦大学学院、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、诺丁汉大学、利兹大学、格拉斯哥大学、南安普顿大学

03

澳洲院校推荐

数据科学通常是澳大利亚多数大学IT专业下设方向之一，澳大利亚国立大学与澳大利亚最大的数据创新网络——CSIRO（联邦科学与工业研究组织）下辖的Data61部门共同成立创新研究院，在数据科学领域做大量创新研究。

而在2019年，悉尼科技大学的操龙兵教授因在数据科学领域的杰出贡献，荣获澳大利亚最负盛名的科学奖。悉尼科技大学研发的 Data Arena 是一个 360 度交互式数据可视化设施，用途非常广泛，可以帮助政府、企业和科研工作简化复杂的信息。

另外，昆士兰大学的数据科学成为澳大利亚首例把计算、高级统计、数学和商业知识应用于工业、政府、社会和科学背景的专业。

04

加拿大院校推荐

多伦多大学（在 Applied Computing 应用计算机下面以分支形式设置）、英属哥伦比亚大学（主校区和分校区均有开设）、渥太华大学、蒙特利尔大学（开设在蒙特利尔高等商学院）、西安大略大学、卡尔加里大学、西蒙菲莎大学、滑铁卢大学。

写在最后的话

数据科学仍然是一个快速发展的领域，在这个领域更加规范更加成熟之前，每个数据科学家都不太可能走一条相同的道路。数据科学学位不会决定你的职业生涯，决定你生涯的是你对这个领域的好奇心和热爱。

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参考文章：

https://www.stitchdata.com/blog/5-things-you-should-know-before-getting-a-degree-in-data-science/

撰稿：Ivy