数据科学专业：从微软数据科学家那里学到的几个习惯（2） 人工智能专业将对会计领域的影响（下）

数据科学专业：从微软数据科学家那里学到的几个习惯（2）

3.有效的数据科学家是优秀的读者。

我知道你在想什么：数据科学都是关于数字、统计数据和程序代码的，我能够读什么呢？

其实，数据科学基础背后的概念和执行都是从简单的文字中得到的。这不仅仅是关于模型和程序语言；最重要的是你了解你所在职业的内部运作。事实是，如果你仅仅依赖于从以前或现在的工作中积累的技巧和经验，那么你的职业停很可能滞不前。

业内人士指出，“阅读研究论文将极大地帮助数据科学家跟踪行业内的趋势和发展。”

如何应用这一原则？

有数百篇高质量的研究论文、书籍、文章和杂志展示了宝贵的数据科学资源，以帮助你并扩展你对所在领域某些概念的知识。

在继续获得数据科学高级学位之前，我们可以从博客文章中学习大部分编程语言和分析技巧。除了技术方面，阅读有关生产力、职业技巧和个人发展的文章将重新定义你对积极工作的态度。

4.活跃于数据科学社区。

去年年初，我有种动力来分享我开始数据科学之旅以来的经历。

无论你的身份或经验如何，作为数据科学家，您都应该愿意提供帮助。这包括但不限于解决特定任务，查找和发布数据集，并指导行业中的年轻专业人士。

随着数据科学的高速扩张，越来越多的人正在潜入数据相关领域的池中，打算多样化并扩展他们的技术知识。但是，有必要帮助支持未来的工程师、分析师和科学家，以提高效率并最大限度地影响他人。

如何应用这一原则？

成为先锋，在数据科学论坛上撰写有价值的博客文章、研究论文和文章。如果你擅长表达，甚至可以创建一个播客或YouTube频道，专门用于分享你的经验并轻松解决简单数据挑战的技巧。

5.培养出色的编程技能。

Quora上最具争议的数据科学问题可能是：数据科学家会编程吗？数据科学家是否需要成为一个非常优秀和反应迅速的程序员？数据分析师需要编程吗？你能成为不需编程的数据科学家吗？

我意识到大多数数据科学家都在寻找逃避编程的方法。这意味着，很多人都在寻找通往成功的捷径。

当然，并不是每个人都喜欢编程，但可悲的是他们不愿意学习。数据科学家至少应该具备Python、JavaScript和R等程序语言的基本知识，因为大多数与数据相关的任务都建立在扎实的编程理论之上。

如何应用这一原则？

有大量高质量的课程，涵盖了众多编程语言基础和高级知识。进行研究并找出在行业中脱颖而出所需的必要技能。

小提示

数据科学不仅仅是一个“单向的职业”，自以为是的技术爱好者可以随意练习Data 101 技巧。

但专业人员必须具备数据工程、人工智能、可视化、数据挖掘等许多方面的丰富知识。

作为一名数据科学专业人士，养成有价值的习惯是维持良好关系、发挥最大潜力以及在团队成员之间建立有效沟通。

你每天所做的小事成就了你，现在是时候一步步走向成功的道路了。

上文为大家阐述了数据科学家和精英们的优秀特质，也正说明了数据科学专业的重要性，接下来给大家推荐下该专业以及英国数据科学专业的热门院校和留学所需费用。

数据科学 data science

数据科学是一门利用数据学习知识的学科，包括用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

未来三四年内，大数据人才的缺口可能会达到 300 万，随着 5G 的建设，智慧城市，智慧医疗，智慧交通等都需要靠大数据实现，结合人工智能 AI，云计算 Cloud，大数据将会展现更多的秘密。 正因为市场需求，Facebook，阿里系，腾讯系对于数据人才的追求日益激烈，很多在一线战斗的程序员相继转型为数据人才，同时也能拿到一份高薪的职位。Data Science 作为一个新未来口径的职业方向，充满了工作机会。很多英国学校都相继开设了数据相关的专业

在英国，英格兰的大学本科学制是三年，苏格兰的大学本科学制是四年。研究生学制大多数都是 1 年。博士的学制为 3-5 年。大部分学校都 15000-20000 英镑 / 年，个别学校的学费可能达到甚至超过 25000 英镑 / 年；例如伦敦大学学院的 MSc Data Science and Machine Learning 专业学费是 32100 英镑 / 年； 爱丁堡大学的数据科学的学费是 35900 英 镑 / 年；伦敦国王学院的数据科学学费是 29310 英镑 / 年，诺丁汉大学的计算机专业研究生一年学费是 26640 英镑 / 年。数据科学专业可以接受有数学背景的学生。

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参考文章：

https://towardsdatascience.com/5-habits-i-learned-from-successful-data-scientists-at-microsoft-aef16a4cfb9b

撰稿：Ivy

先锋网

人工智能专业将对会计领域的影响（下）

世界经济论坛表示，对创造就业机会的最大威胁包括地缘政治不稳定的加剧，中东战争就证明了这一点；英国决定离开欧盟等等。

Leopold说，政府和雇主都需要发挥积极作用，确保劳动力准备好适应更常规的变革需求。“我们相信，随着新技术的问世，它们将对我们现有的许多系统产生根本性影响。这将需要更多的学习和新技能。我们需要雇主和政府比现在更积极主动地提供帮助。”

然而，对于Whitmire来说，这些变化对会计师来说不会太剧烈。“会计师仍然需要了解会计指南，无论是GAAP、IFRS 还是两者兼而有之。一个变化领域是将专注于IT的员工直接加入会计部门，他们将专注于实施和维护各种软件。”

对于一些公司来说，新的人才争夺战正在计划中。“也许我们会开始考虑招聘技术专业的毕业生，”毕马威合伙人兼公司的创新和投资负责人Shamus Rae 解释道。“我们有相当合理的增长计划，我们确实计划增加我们拥有的员工数量。但我们会减少重复性工作的数量，我们认为这是一个重新平衡的机会。

“随着可用数据的增多，我们期望重复的工作逐渐被人工智能取代。同时，人工智能和咨询工作的增加也可以帮助我们的客户改善他们的业务。” Rae补充道。

对于Rae和其毕马威会计师事务所的审计技术合作伙伴Nick Frost 来说，预测的会计师岗位减少量在人工智能手中被严重高估了。因为，竞争对手四大公司安永的董事长兼管理合伙人Steve Varley今年早些时候曾声称，2020年，整个公司的毕业生招聘人数将下降 50%。）

同时，预计会计师事务所对会计业务数据分析师和业务顾问的需求将不断增加。“无论是企业数据还是可持续发展报告，都存在着对数据进行分析、理解的巨大机会，”Aning解释道。

但是，这可能需要帮助会计师在该行业传统技能上发展更多的软技能。“最重要的技能是沟通，这样你才能真正解释你想知道的东西。”他说。

虽然 Anning 承认“大生意”将主要涉及四大，但Whitmire警告说，小公司也必须准备好适应发展中的技术。“如果小公司不适应不断变化的时代，就会有被甩在后面的巨大危险。”他说。

今年2月，毕马威宣布与IBM Watson合作，这是目前最先进的人工智能技术平台之一。它通过使用自然语言处理和机器学习来从大量非结构化数据中提炼洞见和信息。“我们已经启动并运行了人工智能引擎，”Rae 说。 “我们已经做好了充分的准备。现在，我们可以开始更深入地检查和使用我们的数据。我们认为采用人工智能将具有挑战性，但完全是积极的。” Leopold说，远程工作也可以从中受益。

“零工经济和工作的数字化将对就业产生影响，” Leopold补充道。“其中很多员工可能会成为自由职业者，这将使专业服务人员参与到基于项目的团队中。” 总体而言，该行业及其客户群似乎正在转向拥抱人工智能。

“让我们的客户参与进来是采用人工智能的重要组成部分，”Rae 说。人工智能是你创造的，Anning补充道。“如果你在从事大量的簿记和合规工作，那么你确实需要意识到自动化即将到来。如果你是一名年轻的会计师，你需要了解正在发生的事情以及可以帮助你与人工智能一起工作的技能。

下面小编给大家继续盘点哪些法国高商开设有人工智能相关专业。

诺曼底高商EM Normandie

• 专业名称：市场战略的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MARKETING STRATEGY

• 校区：巴黎

• 课程时长：1年

• 入学时间：秋季

• 语言要求：雅思/托福、托业成绩

SKEMA商学院

• 专业名称：业务转型中的人工智能MSC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS TRANSFORMATION

• 校区：巴黎

• 课程时长：1-2年

• 入学时间：秋季

• 语言要求：雅思/托福、托业成绩

• 背景要求：商科、理工科背景的学生

挑选了其中一个留法学生选择较多的院校给大家做详细介绍，便于同学们了解法国高商此专业相关情况。

SKEMA人工智能与商业转型硕士介绍：

作为微软的战略合作伙伴，SKEMA参与到微软的人工智能项目中，19年开设了MSC人工智能专业，培训复合型满足新兴市场需求的人才。

正如SKEMA商学院校长Alice Guilhon女士所说：人工智能将深刻影响所有管理类行业。因此，有必要出现一种新型的领导者，既有先进的技术技能，特别是人工智能方面，也要有坚实的管理知识。最大限度地利用所有功能区域数据的公司将具有竞争优势。基于这一点，我们希望加强与微软的战略合作伙伴关系，以便开发一系列将技术和管理相结合的复合课程。

MSc人工智能与商业转型专业是SKEMA和法国高等计算机、电子及自动化学校（ESIEA）联合培养项目。

ESIEA是一所1958年成立的私立高等教育机构，受法国全国工程师职衔委员会资格认可，并为法国高等专业学院会议(CGE)、“n+i”工程师学院网以及独立高等专业学院联合会(UGEI)的成员。

部分核心课程如下：

1. 商业方案管理：了解环境和工具、项目管理和法律问题（RGPD）等

2. 企业战略、法律和道德

3. 变革管理

4. 数字咨询/咨询方法

5. 新/创意/创业

6. 人工智能、挑战与工具、数据科学概论：了解数字颠覆带来的经济影响；理解数据处理链中价值创造的机遇和关联

7. 现有系统概论：学习分析和可视化解决方案和技术，了解主要算法和结构、神经网络、机器学习和深度学习等，跟进最新的技术发展云计算；了解虚拟化的概念。了解不同的体系结构：公共云、私有云、混合云等。注意保密、主权和成本问题

8. 大数据结构：学习Spark、Hadoop和MapReduce

9. 智能家庭

10. 网络安全

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参考文章：

https://www.icaew.com/technical/technology/artificial-intelligence/artificial-intelligence-articles/how-artificial-intelligence-will-impact-accounting

撰稿：Ivy